Sprawdź wpis na platformie X:
Regulacje USA dotyczące AI a przyszłość rozwiązań biznesowych w Polsce
W ostatnich dniach obserwujemy żywą dyskusję na temat nowych regulacji wprowadzonych przez administrację prezydenta Bidena, dotyczących kontroli eksportu zaawansowanych technologii AI. Jako eksperci w dziedzinie wdrażania rozwiązań AI w biznesie, chcielibyśmy przedstawić naszą perspektywę na temat faktycznego wpływu tych regulacji na polski rynek.
Przede wszystkim należy zaznaczyć, że wprowadzone ograniczenia dotyczą głównie sprzętu obliczeniowego wykorzystywanego do trenowania najbardziej zaawansowanych modeli AI, tak zwanej superinteligencji. Nie mają one jednak bezpośredniego wpływu na wykorzystanie już istniejących, dostępnych komercyjnie modeli AI, szczególnie tych oferowanych w modelu usługowym (AI as a Service) przez amerykańskie firmy.
W kontekście rozwiązań biznesowych takich jak Virtual WorkMate, który wykorzystuje model Claude Sonnet 3.5 od amerykańskiej firmy Anthropic, nowe regulacje nie stanowią żadnego zagrożenia dla ciągłości działania czy rozwoju systemu. Jest to możliwe dzięki architekturze, w której główny silnik przetwarzania znajduje się po stronie amerykańskiego dostawcy usług, a lokalna implementacja koncentruje się na integracji i dostosowaniu rozwiązania do specyficznych potrzeb biznesowych.
To, co obserwujemy w praktyce, to dwutorowy rozwój rynku AI. Z jednej strony mamy wyścig technologiczny w zakresie rozwoju superinteligencji, który rzeczywiście może zostać ograniczony przez nowe regulacje w niektórych regionach. Z drugiej strony mamy dynamicznie rozwijający się rynek praktycznych zastosowań AI w biznesie, który pozostaje otwarty i dostępny dla firm z całego świata.
Dla polskich przedsiębiorstw oznacza to, że mogą one w dalszym ciągu bez przeszkód wdrażać i rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na AI, korzystając z dostępnych komercyjnie modeli i usług. Co więcej, obecna sytuacja może stanowić szansę dla polskich firm na specjalizację w obszarze praktycznych implementacji AI, tworzenia innowacyjnych rozwiązań branżowych i budowania wartości dodanej poprzez integrację istniejących technologii.
W przypadku Virtual WorkMate i podobnych rozwiązań, kluczowe znaczenie ma nie tyle moc obliczeniowa wykorzystywana do trenowania modeli, co umiejętność efektywnego wykorzystania dostępnych technologii do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Nasze doświadczenia pokazują, że to właśnie w tym obszarze polskie firmy mogą budować swoją przewagę konkurencyjną.
Patrząc w przyszłość, jesteśmy przekonani, że polskie przedsiębiorstwa mają przed sobą ogromne możliwości rozwoju w obszarze AI, szczególnie w zakresie tworzenia specjalistycznych rozwiązań branżowych. Nowe regulacje mogą paradoksalnie przyczynić się do większej koncentracji na praktycznych zastosowaniach AI, co w dłuższej perspektywie może okazać się korzystne dla rozwoju lokalnego ekosystemu technologicznego.
Zachęcamy zatem do patrzenia na obecną sytuację nie przez pryzmat ograniczeń, ale możliwości, jakie stwarza ona dla rozwoju praktycznych, biznesowych zastosowań AI. To właśnie w tym obszarze polskie firmy mogą i powinny budować swoją pozycję na globalnym rynku technologicznym.